Product + LLM 2023
Онлайн-интенсив для предпринимателей, продуктовых менеджеров, разработчиков и специалистов по машинному обучению.
Командная разработка MVP для бизнеса с помощью AI/LLM. За 10 дней.
Это не вода и пар про chatGPT, а 10 дней воркшопов, лекций и, что главное, практики.
Прокачай навыки применения ИИ с полным погружением в реальные бизнес-задачи в окружении экспертов и практиков комьюнити AI Talent Hub.
Что будет:
- Разработчики разберутся с Fine-tuning, LLMOps, мультиагентностью.
- Продакты, маркетологи и проджекты погрузятся в генерации идей, создание контента, прототипирование с AI.
- Предприниматели и product owner’ы – решат бизнес-проблему, усилят команду или привлекут инвестиции
Базовые понятия и возможности LLM
Как формулировать запросы и интерпретировать ответы LLM. Общая логика рассуждений с LLM. Какое влияние на ответы оказывает Alignment. Сравнительный обзор возможностей различных LLM.
Анализ бизнес-проблем
Погружаемся в проблему вместе с LLM, задаем контексты и цель, определяем причины-следствия. Формулируем и декомпозируем задачу. Практика проверки достоверности и корректности выводов модели при анализе задачи.
Q&A-задачи
Как повысить точность ответов LLM и избавиться от галлюцинаций. Retrieval-augmented generation. Особенности дообучения LLM на специфичных данных предметной области. Интеграция LLM и базы знаний.
Мозговые штурмы с LLM
Проводим форсайт-сессию: определяем тренды и генерируем новаторские идеи с LLM. Отбираем с LLM идеи на основе скоринга, дорабатываем идеи.
Сбор и анализ данных
Ускоряем с LLM сбор реальных данных о проблеме при разработке MVP. Анализ неструктурированных данных (данные из чатов, соцсетей). Практика с ChatGPT Advanced Data Analysis.
LLM для проведения CustDev
Готовим проблемные и решенческие интервью с LLM. Моделируем целевую аудиторию и исследуем её потребности с LLM. Формулируем и валидируем продуктовые гипотезы с LLM.
LLM для прототипирования и разработки сервисов
Разрабатываем продукт в концепции “LLM-as-a-Service” с помощью LLM. Разбираем лучшие практики генерации кода и code review с LLM.
Мультимодальность
Проверяем гипотезы в работе и с текстом и с изображениями. Vision Language Models. Text-to-Image models. Speech recognition and synthesis. Ограничения мультимодальных моделей.
LLM как агент и понимание мультиагентности
Решение бизнес-задач через кооперацию между агентами. Мультиагентная архитектура и фреймворки. Симуляция диалогов с ботами на практике.
Интеграция, масштабирование и операционализация
Практики LLMOps в реальных условиях. Экономика проектов с LLM. Масштабирование использования LLM в продуктах. Практические аспекты интеграции LLM в существующие рабочие процессы и информационные системы.
Вопросы безопасности
Конфиденциальность данных - как LLM хранит и обрабатывает данные, как снизить риски утечки данных. AI Safety: основы безопасного проектирования и использования LLM. Как обеспечить устойчивость LLM к атакам.
Этика и ответственное применение LLM
Есть ли у LLM мораль? Создание внутренних руководств и политик использования LLM для сотрудников.
Тариф Участник:
- кейс-лекции, дискуссии и воркшопы
- доступ к записям лекций
- работа в команде над MVP по кейсам партнеров
- консультации с менторами, работа в малых группах с экспертами
- онлайн и оффлайн нетворкинг
