Скачать 

[БХВ] Машинное обучение с использованием Python. 2 изд. [Кайл Галлатин, Крис Элбон]

Цена: 60 РУБ
Организатор: Robot
Список участников складчины:
  • 1. integra29
Robot
Robot
Складчик
  • #1

[БХВ] Машинное обучение с использованием Python. 2 изд. [Кайл Галлатин, Крис Элбон]

Ссылка на картинку
Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное
:)
приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; умень-шения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Во втором издании все примеры обновлены, рассмотрены задачи и фреймворки глубокого обучения, расширены разделы с тензорами, нейронными сетями и библиотекой глубокого обучения PyTorch.
Для разработчиков систем машинного обучения
В книге Вы найдете рецепты для:
  • векторов, матриц и массивов;
  • работы с данными из CSV, JSON, SQL, базами данных, облачными хранилищами и другими источниками;
  • обработки числовых и категориальных данных, текста, изображений, дат и времени;
  • уменьшения размерности с использованием методов выделения или отбора признаков;
  • оценивания и отбора моделей;
  • сохранения и загрузки натренированных моделей.
Научитесь решать задачи с использованием:
  • линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей;
  • опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей.
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху