Скачать 

[DELA Digital Era Leaders Academy] Основы работы с данными для бизнес лидеров [Юрий Линьков, Екатерина Линкевич]

Цена: 1000 РУБ
Организатор: Robot
Список участников складчины:
  • 1. ник скрыт
Robot
Robot
Складчик
  • #1

[DELA Digital Era Leaders Academy] Основы работы с данными для бизнес лидеров [Юрий Линьков, Екатерина Линкевич]

Ссылка на картинку
Чему вы научитесь:
  • Что такое данные? Какие бывают данные. Жизненный цикл данных.
  • Стандарты и нормативы управления данными. Регулирование данных. Стандарты работы с данными. Этика данных.
  • Что такое качественные данные? Как обеспечить качество данных? Что такое "интероперабельность данных" и как её обеспечить? Основные принципы - рекомендации.
  • Примеры Дата проектов в отраслевых и кросс-отраслевых организациях (Alfa Bank Казахстан, X5 Retail Group, ИнтерРАО).
  • Экономические и социальные эффекты от работы с данными. Воздействия и дивиденды полученные от данных. Практические примеры.
  • Организация хранилищ данных. Обзор инструментов для работы с данными.
  • Цели, задачи и уровни проектирования модели данных.
  • Принципы построения информационной безопасности. Формула построения надежной защиты в организации.
  • Системы анализа данных. Цикл работы с данными: от постановки задач до принятия решений. Визуализация данных и релевантные способы отображения.
  • Примеры построения Системы управления данными в организациях. (Газпромнефть, PepsiCo в СНГ).
Требования:
  • Этот курс подойдет всем, кто желает углубить понимание принципов построения систему управления данными.
Что такое управление данными?

Управление данными - это практика сбора, организации, защиты и хранения данных организации, чтобы их можно было анализировать для принятия бизнес-решений. Поскольку организации создают и потребляют данные с беспрецедентной скоростью, решения по управлению данными становятся необходимыми для анализа огромных объемов данных.

Управление данными - это важнейший первый шаг к использованию эффективного анализа данных в масштабе, который позволяет получить важные сведения, повышающие ценность для ваших клиентов и улучшающие итоговые показатели. Благодаря эффективному управлению данными сотрудники всей организации могут находить и получать доступ к достоверным данным для своих запросов.

В этом курсе, на примерах из бизнеса вы изучите принципы и инструменты, которые помогут создать эффективную систему управления данными. Своим опытом поделятся цифровые лидеры из разных сфер бизнеса, которые участвовали в создании системы управления данными в своих компаниях. Среди них эксперты из Газпромнефть, PepsiCo в СНГ, Альфа банк Казахстан, X5 Retail Group, Сбербанк, Интер РАО и другие.
:)

Вы изучите:
  • Что такое данные и какой у них жизненный цикл;
  • Как обеспечить качество данных;
  • Как формировать каталоги данных? Вы поймете зачем нужны каталоги данных и что они включают в себя. вы увидите, как могут выглядеть каталоги данных.
  • Как защитить данные;
  • Вы научитесь использовать визуализацию данных, как инструмент для быстрого принятия решений. Научитесь формировать требования для принятия управленческих решений. Рассмотрим BI инструментарий и релевантные способы отображения.
  • Как быстро принимать решения на основе данных;
  • Какие экономические и социальные эффекты от работы с данными.
Для кого этот курс:
  • Этот курс будет полезен для: Директор по данным (Chief Data Officer, CDO); Специалист по изучению данных (data scientist); Директор по цифровым технологиям Chief Digital Officer, CDO; ИТ-директор (CIO - Chief Information Officer); Директор по информационной безопасности (Chief information security officer, CISO); Финансовый директор (CFO - Chief Financial Officer); Системный администратор; DataOps (data operations, конвейер данных); Специалист по работе с большими данными (big data).
  • Для всех, кто отвечает за управление данными и непосредственно вовлечен в следующие процессы работы с данными: Анализ данных; Моделирование данных; Управление базами данных; Работа с хранилищами данных; Извлечение, преобразование и загрузка данных; Добыча данных; Обеспечение качества данных; Защита данных; Шифрование данных; Управление метаданными (репозиториями данных); Архитектура данных.
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Похожие складчины
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху