Fenix Fox
Организатор
- #1
[ДМК] Глубокое обучение для поисковых систем [Томмазо Теофили]
- Ссылка на картинку
В книге рассказывается о том, как использовать глубокие нейронные сети для создания эффективных поисковых систем. Рассматривается несколько компонентов поисковой системы, дается представление о том, как они работают, и приводятся рекомендации по использованию нейронных сетей в разных контекстах поиска. Особое внимание уделено практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения на базе примеров, большинство которых включает фрагменты кода.
Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод.
Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.
Издание: Цветное
Оригинальное название: "Deep Learning for Search"
Оригинальный правообладатель: "Manning Publishing"
Автор: Теофили Т.
издательский pdf
Автор освещает основные проблемы, связанные с поисковыми системами, и указывает пути решения этих проблем. Он раскрывает принципы тестирования эффективности нейронных сетей, а также измерения их затрат и выгод.
Издание предназначено для читателей, владеющих программированием на среднем уровне и отлаживающих поисковые системы с целью повышения их эффективности, то есть выдачи наиболее релевантных результатов.
Издание: Цветное
Оригинальное название: "Deep Learning for Search"
Оригинальный правообладатель: "Manning Publishing"
Автор: Теофили Т.
издательский pdf
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.