Bercer
Организатор
- #1
[ДМК] Профессиональная разработка на Python [Мэттью Уилкс]
- Ссылка на картинку
Оригинальное название: "Advanced Python Development"
Оригинальный правообладатель: Apress
Автор: Уилкс М.
Дата выхода: март 2021 года
ISBN: 978-5-97060-930-9
Формат — pdf от издателя
В книге описаны современные передовые практики и методы, позволяющие создавать ясный и удобный для сопровождения код. Объясняются языковые средства Python, обычно мало рассматриваемые в других изданиях: от повторно используемых консольных скриптов, одновременно играющих роль микросервисов благодаря точкам входа, до эффективного использования модуля asyncio для объединения данных из различных источников. Попутно излагается проверка соблюдения стандартов кодирования с помощью аннотаций типов, тестирование с низкими накладными расходами и другие автоматизированные проверки качества кода, применяемые на практике для организации процесса разработки надежного ПО. Некоторые мощные возможности Python зачастую иллюстрируются на искус-ственных примерах, когда то или иное средство описывается в изоляции от всего остального. Здесь же, на примере проектирования и создания реального приложения от прототипа до готового продукта, показано не только, как работают различные части программы, но и как они интегрируются в процессе разработки более крупной системы. Также содержатся рекомендации по использованию библиотек, взятые из сессий вопросов и ответов на конференциях по Python.
Оригинальный правообладатель: Apress
Автор: Уилкс М.
Дата выхода: март 2021 года
ISBN: 978-5-97060-930-9
Формат — pdf от издателя
В книге описаны современные передовые практики и методы, позволяющие создавать ясный и удобный для сопровождения код. Объясняются языковые средства Python, обычно мало рассматриваемые в других изданиях: от повторно используемых консольных скриптов, одновременно играющих роль микросервисов благодаря точкам входа, до эффективного использования модуля asyncio для объединения данных из различных источников. Попутно излагается проверка соблюдения стандартов кодирования с помощью аннотаций типов, тестирование с низкими накладными расходами и другие автоматизированные проверки качества кода, применяемые на практике для организации процесса разработки надежного ПО. Некоторые мощные возможности Python зачастую иллюстрируются на искус-ственных примерах, когда то или иное средство описывается в изоляции от всего остального. Здесь же, на примере проектирования и создания реального приложения от прототипа до готового продукта, показано не только, как работают различные части программы, но и как они интегрируются в процессе разработки более крупной системы. Также содержатся рекомендации по использованию библиотек, взятые из сессий вопросов и ответов на конференциях по Python.
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.