cosmos
Организатор
- #1
[ДМК] Трехмерное глубокое обучение на Python [К. Ма, В. Хегде]
- Ссылка на картинку
Эта книга дает полное представление о современном
трехмерном глубоком обучении и помогает разработчикам в области компьютерного зрения применить свои знания на практике.
Вы научитесь:
разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;
работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;
с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;
реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;
применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.
Формат: PDF
Вы научитесь:
разрабатывать модели трехмерного компьютерного зрения для взаимодействия с окружающей средой;
обрабатывать 3D-данные с использованием облаков точек, полигональных сеток, применяя файлы форматов PLY и OBJ;
работать с 3D-геометрией, моделями камеры, системами координат и конвертировать данные из одной в другую;
с легкостью разбираться в понятиях отрисовки, затенения и т. д.;
реализовывать дифференцируемую отрисовку во многих моделях трехмерного глубокого обучения;
применять современные модели трехмерного глубокого обучения, такие как NeRF, SynSin, Mesh R-CNN.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, инженеров машинного и глубокого обучения, которые хотят хорошо разбираться в методах компьютерного зрения с использованием 3D-данных.
Формат: PDF
