Robot
Складчик
- #1
[Elbrus coding bootcamp] Пре-курс Data Science [Улюмджи Улюмджиев]
- Ссылка на картинку
Подготовительная программа:
1. 2 недели практических занятий
2. Первые шаги в Data Science
3. Подготовка к вступительному интервью
За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных собрать максимальное количество полезной информации. А также сможете оценить шансы Джека Доусона выжить на «Титанике».
Вы узнаете:
1. Как работать с большими данными;
2. Каким образом они помогают в разработке новых продуктов и улучшении уже существующих;
3. Принципы внедрения и применения культуры сбора и обработки данных.
Интенсивная подготовка к вступительному интервью:
1. Лекции и решение задач в режиме онлайн
2. Code-review и мгновенная обратная связь от преподавателя
3. Разбор вопросов и задач по Python с реальных собеседований
4. Базовый Data Science проект в портфолио
Программа курса:
Неделя 1 - Фаза 0
1. 2 недели практических занятий
2. Первые шаги в Data Science
3. Подготовка к вступительному интервью
За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных собрать максимальное количество полезной информации. А также сможете оценить шансы Джека Доусона выжить на «Титанике».
Вы узнаете:
1. Как работать с большими данными;
2. Каким образом они помогают в разработке новых продуктов и улучшении уже существующих;
3. Принципы внедрения и применения культуры сбора и обработки данных.
Интенсивная подготовка к вступительному интервью:
1. Лекции и решение задач в режиме онлайн
2. Code-review и мгновенная обратная связь от преподавателя
3. Разбор вопросов и задач по Python с реальных собеседований
4. Базовый Data Science проект в портфолио
Программа курса:
Неделя 1 - Фаза 0
- Освежим знания по самым востребованным вопросам по Python: типы данных, методы, функции и основы ООП. Готовимся решать задачи для вступительного технического интервью.
- Тест-драйв профессии. Знакомимся с анализом данных в pandas, строим предсказательные модели и нейросети по выживаемости пассажиров Титаника (библиотеки scikit-learn и keras).
