Искусственный интеллект: современный подход, 4-е издание
- Авторы: Стюарт Рассел, Питер Норвиг
- Ожидаемое поступление: май 2021 г.
- Формат: 70x100/16 (170x240 мм)
- Издательство: Диалектика
- ISBN: 9780134610993
- Язык: Русский
- Тип: PDF-Скан
В новом долгожданном обновленном и пересмотренном издании книги «
Искусственный интеллект: современный подход» (
AIMA-4) область
искусственного интеллекта (
ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине
В
4-м издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как
машинное обучение,
глубокое обучение,
трансферное обучение,
многоагентные системы,
робототехника,
обработка естественного языка,
проблема причинности,
вероятностное программирование, а также
конфиденциальность,
беспристрастность и
безопасность ИИ
НОВОЕ в
4-ом издании книги «
Искусственный интеллект: современный подход»
Читателю предлагается наиболее всеобъемлющее, уточненное и приведенное к настоящему моменту введение в теорию и практику искусственного интеллекта:
* Основные определения систем искусственного интеллекта были обобщены в целях исключения из них стандартного предположения о том, что цель точно установлена и известна интеллектуальному агенту. Вместо этого полагается, что агент может быть неуверен в истинных целях человека (или людей), от имени которых он действует
* На созданном и поддерживаемом авторами веб-сайте книги по адресу
aima.cs.berkeley.edu имеются такие разделы, как комментарии и обсуждения читателей, упражнения и задания, интерактивный репозиторий программных кодов на различных языках, рекомендации и дополнительные материалы для преподавателей, а также многое другое
** Интерактивные упражнения для студентов теперь доработаны с целью поддержки непрерывного внесения обновлений и добавлений Татьяна_76
** Обновленное интерактивное программное обеспечение теперь предоставляет студентам больше возможностей для завершения проектов и включает реализацию представленных в книге алгоритмов плюс дополнительные примеры программ и приложений на языках
Python,
Java и
Javascript
** Новые учебные видеоуроки обеспечивают более глубокое участие студентов в воплощении в жизнь излагаемых ключевых концепций
Изложение новейших технологий и современных концепций ИИ в 4-ом издании ведется в более единообразной манере:
* Обновленные главы теперь включают более расширенный охват таких тем, как вероятностное программирование (
глава 15), принятие решений в многоагентных системах (
глава 18, при участии
Майкла Вулдбриджа), глубокое обучение (
глава 21, при участии
Яна Гудфеллоу) и глубокое обучение при обработке естественных языков (
глава 24 при участии
Джейкоба Девлина и
Мей-Винг Чанг)
* Расширенный охват темы машинного обучения
* Существенно обновленный материал по робототехнике, включая такие темы, как взаимодействие роботов с людьми и применение обучения с подкреплением в робототехнике
* Новые разделы по причинности, написанные при участии
Джуди Перл
* Новые разделы по применению поиска по методу Монте-Карло в играх и робототехнике
* Новые разделы по передаче знаний при глубоком обучении в целом и в случае естественных языков
* Новые разделы по конфиденциальности, беспристрастности и безопасности в будущем использовании
* Расширенное рассмотрение новейших достижений в области применения искусственного интеллекта
* Обновление разделов по компьютерному зрению, пониманию естественных языков и распознанию речи с целью отражения того влияния, которое методы глубокого обучения оказали на эти области исследований
