Robot
Складчик
- #1
[МФТИ] Инженер Данных. Data Engineer 2023. Часть 3 из 10 [Гайк Инанц, Илья Склонин, Олег Ивченко]
- Ссылка на картинку
В ходе программы предусмотрен сбор профессионального
портфолио. Вы не только набьете руку на новых проектах, но и сможете еще более качественно представить собственную кандидатуру на рынке труда.
Старт: май 2023 | Формат: онлайн вебинары с преподавателем | Длительность обучения: 10 месяцев 8 ак.ч. в неделю
Программа "Профессия Data Engineer":
1 курс "Старт в Data Engineering"
- Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
- Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
- Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
2 курс "Python: основы языка"
- Освоите стартовые навыки программирования на языке Python
- Далее сможете изучать необходимые вам библиотеки Python в зависимости от выбранной области
3 курс "Инструменты работы с большими данными"
- Освоите самые популярные инструменты для работы с большими данными
- Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
- Apache Hive
- Apache Spark (в том числе технологии Streaming)
- Apache Kafka
- NoSQL в больших данных (Apache Cassandra, Apache HBase)
Старт: май 2023 | Формат: онлайн вебинары с преподавателем | Длительность обучения: 10 месяцев 8 ак.ч. в неделю
Программа "Профессия Data Engineer":
1 курс "Старт в Data Engineering"
- Автоматизируете процессы сбора, очистки и анализа реальных данных без разработчиков (ETL)
- Освоите инструменты: Git, SQL, базовый Python
- Научитесь работать с хранилищами данных (DWH)
2 курс "Python: основы языка"
- Освоите стартовые навыки программирования на языке Python
- Далее сможете изучать необходимые вам библиотеки Python в зависимости от выбранной области
3 курс "Инструменты работы с большими данными"
- Освоите самые популярные инструменты для работы с большими данными
- Apache Hadoop (HDFS, MapReduce, YARN)
- Apache Hive
- Apache Spark (в том числе технологии Streaming)
- Apache Kafka
- NoSQL в больших данных (Apache Cassandra, Apache HBase)
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть скрытый авторский контент.