[МФТИ] Разработчик 2022 [Олег Ивченко]

Robot · 23 Июл 2022

Программа профессиональной переподготовки.

Прибыль бизнеса зависит от цифрового продукта компании. Это делает профессию разработчик одной из востребованных в сфере IT.

Дополнительное профессиональное образование в магистратуре ФПМИ МФТИ — это возможность выбора необходимого для Вас направления обучения в ведущем вузе страны, входящим в рейтинг лучших университетов мира без вступительных экзаменов.

Вас ждут сложные задачи, интенсивная самостоятельная работа. Возможность общаться со студентами и преподавателями занимающими топовые позиции в крупных IT-компаниях. Выбрав профессию, Вы присоединяетесь к группе и проходите программу профессиональной переподготовки вместе с основной магистратурой.

Кому подойдёт профессия разработчик:
Если вы живете веб-разработкой, с удовольствием «кодите» не замечая, как проходит время, повышаете и совершенствуете навыки и компетенции, хотите быть востребованным в профессии и повысить уровень дохода, то профессия разработчик для Вас!
Блок 1 - Применение Python в статистическом анализе данных
Модуль 1 - Знакомство с Python

Введение, почему Python, основные библиотеки, установка.

Модуль 2 - Работа с Jupyter, основы Python

Запуск Jupyter, структура Notebook-а, клетки, команды.
Основы Python – объекты, функции, типы, импорты, control flow.
Структуры данных (листы, кортежи, словари, set-ы), функции (аргументы, lambda-функции), работа с файлами.

Модуль 3 - Работа с NumPy

Числовые (numpy-)массивы, индексы, арифметика, оси и транспонирование, функции.
Векторизация, логика, сортировка, агрегация, чтение и запись numpy в файл, линейная алгебра. Внутренности ndarray, конкатенация, tile, broadcasting, снова сортировки, быстрый NumPy – Numba.

Модуль 4 - Хранение данных. Pandas

Типы (Series, DataFrame), операции: индексы, drop, арифметика, функции, сортировка, ранжирование, статистика.
Текстовые файлы, JSON, XML и HTML, бинарные форматы (HDF5), доступ к API, БД.
Фильтрация, binning, outlier-ы, sampling, индикаторы, dummy-переменные, строки.
Иерархические индексы, join, merge, конкатенация, reshape, pivoting. GroupBy (dict, series, функция), split-apply-combine, квантили. Категориальные данные, еще немного GroupBy, метод pipe.

Модуль 5 - Визуализация данных

Matplotlib: figures, subplots, colors, markers, ticks, labels; линейные графики, гистограммы, scatterplot-ы

Модуль 6 - Машинное обучение в Python

Машинное обучение в Python

Блок 2 - Язык Java

введение в Java
синтаксис Java. Ключевые слова, идентификаторы, типы данных, литералы. Ветвления, циклы и метки. Примитивные типы и объекты в Java. Приведение типов. Inboxing, outboxing.
Exceptions. Массивы и коллекции. Строки
ООП. Классы (абстрактрые, вложенные, внутренние, анонимные, локальные...), интерфейсы. Класс Object и всё, что с ним связано
Generics, enums (enums as classes)
Asserts, JavaDoc, Тестирование приложений. Сборка Java-проектов. Загрузка кода из сторонних источников. Java Build tools: ant, mave
работа с базами данных. JDBC
JDBC #2, экспорт данных во внешние документы
Java Reflection API, Аннотации
Streams API
многопоточность. Threads, Callable, Runnable-объекты. Lifelock, deadlock
Synchronized, volatile. Атомарные типы и переменные
Dependency Injection. DI-контейнеры. IoC. Введение в spring
Spring - продолжение. Spring Boot
Spring Boot, Spring Data
Spring Secutiry

Блок 3 - Разработка Веб-приложений
Модуль 1 - Backend-компоненты веб-приложения

веб-сервер
кеширование протокола HTTP и сервер приложений
взаимодействие с базами данных
взаимодействие с другими серверами по протоколу REST
взаимодействие по протоколу WebSockets
введение в фреймворк Flask
введение в фреймворк Django

Модуль 2 - Frontend-компоненты веб-приложения

основы языка разметки HTML
основы языка стилей CSS
использование JavaScript для обработки событий
введение в фреймворк React.JS
использование шаблонизаторов Django
асинхронная загрузка данных с сервера
использование веб-сокетов
обзор современных JavaScript-фреймворков