Если организации не будут внедрять искусственный интеллект в свои процессы сейчас, они могут не только упустить возможность роста, но и прекратить своё существование.
По данным Microsoft более 80% компаний добиваются бизнес-результатов от внедрения искусственного интеллекта — но степень соответствия этих результатов целям зависит от лидеров (драйверов) проектов.
В среднем по миру показатель равен 22,3% — как показало исследование Microsoft.
Мы разработали интенсивную программу
Для тех, кто ищет подходы к внедрению искусственного интеллекта, машинного обучения и «цифровой перезагрузке»
Вы научитесь находить возможности применения искусственного интеллекта, оценивать бюджет и риски проектов, формировать команды и запускать разработки в промышленную эксплуатацию.
Вы создадите дорожную карту по внедрению ИИ в вашей компании под руководством зарубежных и российских экспертов.
Программа курса
Погружение в ключевые технологии ИИ
Вы приобретёте необходимые знания для старта работы с ИИ: поймёте разницу между ИИ и машинным обучением, сформулируете цели и задачи обучения на курсе. Познакомитесь с кураторами, помощниками и экспертами.
Почему бизнесу нужен ИИ прямо сейчас
Научитесь определять и формулировать возможности внедрения ИИ в своей компании. Погрузитесь в причины успеха и провалов ИИ-проектов. Узнаете принципы работы популярных подходов в машинном обучении. Поймёте, где ИИ будет работать и принесёт пользу, а в каких случаях можно ограничиться машинным обучением.
Как возглавить и успешно запустить ИИ-проекты
Расставите приоритеты среди возможных ИИ-проектов для вашего бизнеса и выберете первый бизнес-кейс для проработки. Создадите драфт проекта внедрения ИИ: продумаете плановые показатели, дорожную карту проекта, состав команды и технологии.
A/B тестирование и методология ИИ
Создадите портфель из трёх бизнес-кейсов на основе ИИ, чтобы начать трансформацию бизнеса. Узнаете о принципах защиты данных, интеллектуальной собственности, принципах и подходах к управлению проектами ИИ и машинного обучения на разных стадиях. Познакомитесь с возможностями и рисками использования Open source ПО, а также — алгоритмов для прототипирования и финального продукта.
Машинное зрение
Вы узнаете о возможностях применения машинного зрения: распознавания объектов на изображениях и видео, роботизации в вашем бизнесе и других индустриях. Примените предобученный алгоритм AutoML для решения ваших бизнес-задач. Создадите драфт дорожной карты по внедрению выбранных технологий ИИ и машинного обучения на 6–12 месяцев. И сможете презентовать проект стейкхолдерам вашей компании.
Персонализация: от автопилота до повторных покупок
Вы узнаете, как и почему персонализация работает для любого бизнеса: от беспилотных автомобилей и индустриальных роботов до онлайн-развлечений и рекламы. Сможете применить предобученный алгоритм RL для вашего бизнес-кейса, чтобы автоматизировать рутинную работу.
ИИ для текста
Разберёте различные виды ИИ для работы с текстовыми данными: чатботы, соцсети, голосовые помощники. Оцените их применимость для решения ваших бизнес-задач вместе с экспертом Neuroinfra. Построите чатбот из предобученных частей алгоритма.
