Нафаня
Организатор
- #1
Рецепты Python. Коллекция лучших техник программирования [Юн Цуй]
- Ссылка на картинку
О книге:
В «Рецептах Python» используется простой, но эффективный метод освоения 63-х базовых навыков программирования на Python. Сначала формулируется вопрос — например, «Как найти элементы в последовательности?» Затем приводится пример базового решение на чистом понятном коде. Далее исследуются интересные варианты решения, например поиск подстрок или пользовательские классы. Перед переходом к следующему вопросу полученные навыки закрепляются с помощью решения задач.
Рассматриваются все языковые средства, необходимые для уверенного владения Python. Изучите лучшие приемы написания питонического кода. Конкретные рекомендации и рисунки помогают в освоении каждого инструмента. Многочисленные перекрестные ссылки, приводимые автором, указывают на возможности повторного использования рассматриваемых средств и концепций в различных контекстах.
Доктор Юн Цуй более 15 лет применяет Python в области биологических дисциплин для анализа данных, машинного обучения и разработки программных инструментов.
Формат: скан PDF
В «Рецептах Python» используется простой, но эффективный метод освоения 63-х базовых навыков программирования на Python. Сначала формулируется вопрос — например, «Как найти элементы в последовательности?» Затем приводится пример базового решение на чистом понятном коде. Далее исследуются интересные варианты решения, например поиск подстрок или пользовательские классы. Перед переходом к следующему вопросу полученные навыки закрепляются с помощью решения задач.
Рассматриваются все языковые средства, необходимые для уверенного владения Python. Изучите лучшие приемы написания питонического кода. Конкретные рекомендации и рисунки помогают в освоении каждого инструмента. Многочисленные перекрестные ссылки, приводимые автором, указывают на возможности повторного использования рассматриваемых средств и концепций в различных контекстах.
Доктор Юн Цуй более 15 лет применяет Python в области биологических дисциплин для анализа данных, машинного обучения и разработки программных инструментов.
Формат: скан PDF