Robot
Складчик
- #1
[Школково] Бандл Data Science Базовый + Продвинутый + Практикум + Вышмат [Антон Загривин]
- Ссылка на картинку
Мы научим решать ЕГЭ каждого
Вы научитесь решать всё, что ждёт вас в ВУЗе и увидите насколько прекрасна и понятна бывает математика!
В курс входят:
1. Два вебинара в неделю
Разбираем не только теорию, но и решение практических задач по всем самым основным темам. Кроме того, список разбираемых тем всегда дополняется в соответствии с вашими пожеланиями - мы стараемся охватить всё, что будет у вас в программе.
2. Конспекты ко всем занятиям
К каждому вебинару ты получишь - полный конспект, по которому в любой момент можно освежить знания и структурировать полученный материал.
3. Домашние задания
К каждому вебинару - домашнее задание с подробными решениями каждой задачи для максимальной проработки пройденного материала.
4. Каталог задач
Каталог задач, где собраны задачи с решениями по всем темам на курсе, и который постоянно пополняется. Для подготовки к контрольной и к зачёту можно прорешать все задачи по нужной теме - и быть максимально готовым к сдаче.
Основные направления программы:
1. Математический анализ
Пределы последовательностей, пределы функций, непрерывность, производные и интегралы.
2. Аналитическая геометрия
Геометрические задачи на работу с векторами. Прямые, плоскости, кривые 2 порядка.
3. Линейная алгебра
Системы линейных уравнений, определители, линейные пространства, линейная независимость, ранги, базис, и линейные отображения.
Программа:
Современный Data Science - Базовый:
Если вы хотите научиться создавать красивые картинки, музыку, анимации и другой контент, используя нейросети, то вы попали по адресу.
В нашем курсе вы не будете создавать нейросети с нуля или изучать сложное машинное обучение.
Вместо этого мы будем использовать готовые инструменты для создания нейросетевого контента.
5 лекций по нейросетям!
Высшая математика 2023-2024 первый семестр:
Вы научитесь решать всё, что ждёт вас в ВУЗе и увидите насколько прекрасна и понятна бывает математика!
В курс входят:
1. Два вебинара в неделю
Разбираем не только теорию, но и решение практических задач по всем самым основным темам. Кроме того, список разбираемых тем всегда дополняется в соответствии с вашими пожеланиями - мы стараемся охватить всё, что будет у вас в программе.
2. Конспекты ко всем занятиям
К каждому вебинару ты получишь - полный конспект, по которому в любой момент можно освежить знания и структурировать полученный материал.
3. Домашние задания
К каждому вебинару - домашнее задание с подробными решениями каждой задачи для максимальной проработки пройденного материала.
4. Каталог задач
Каталог задач, где собраны задачи с решениями по всем темам на курсе, и который постоянно пополняется. Для подготовки к контрольной и к зачёту можно прорешать все задачи по нужной теме - и быть максимально готовым к сдаче.
Основные направления программы:
1. Математический анализ
Пределы последовательностей, пределы функций, непрерывность, производные и интегралы.
2. Аналитическая геометрия
Геометрические задачи на работу с векторами. Прямые, плоскости, кривые 2 порядка.
3. Линейная алгебра
Системы линейных уравнений, определители, линейные пространства, линейная независимость, ранги, базис, и линейные отображения.
Программа:
Современный Data Science - Базовый:
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
- Одна видео-лекция в неделю и один live-вебинар с полным разбором ДЗ и ответами на FAQ
- Домашнее задание с руководством к выполнению и системой проверки
- Поддержка в чате от кураторов и экспертов Data Science
- Полный и подробный конспект решений всех разбираемых задач
Если вы хотите научиться создавать красивые картинки, музыку, анимации и другой контент, используя нейросети, то вы попали по адресу.
В нашем курсе вы не будете создавать нейросети с нуля или изучать сложное машинное обучение.
Вместо этого мы будем использовать готовые инструменты для создания нейросетевого контента.
5 лекций по нейросетям!
Высшая математика 2023-2024 первый семестр:
- 2 вебинара в неделю
- Конспекты ко всем занятиям
- Домашние задания ко всем вебинарам с подробными решениями
- База задач по всем темам, которая постоянно пополняется
- Чат с кураторами