[Skillbox] Профессия DevOps-инженер 2024 [Артём Науменко, Дмитрий Зайцев, Александр Акилин]

[Robot]

Ссылка на картинку

Профессия DevOps-инженер

Вы научитесь администрировать Linux, настраивать веб-серверы и освоите методологию DevOps: будете автоматизировать разработку сложных IT-продуктов. Получите поддержку от Центра карьеры и через 7 месяцев устроитесь Junior-специалистом.

Курс подойдёт вам, даже если вы никогда не занимались системным администрированием или программированием.

О профессии:

DevOps-инженер автоматизирует разработку приложений. Он помогает компании быстро и безопасно внедрять изменения в код, поддерживает работу высоконагруженных сервисов. Благодаря подходу DevOps качество приложений не страдает из-за высокой скорости разработки, а бизнес не теряет прибыль из-за сбоев и может сосредоточиться на развитии.

DevOps-инженер умеет программировать на Python, организует непрерывную интеграцию и поставку кода — CI/CD, работает с Docker, Ansible, Terraform, Gitlab, внедряет инструменты и процессы для повышения безопасности продуктов. Таких специалистов нанимают компании с крупной IT-инфраструктурой. Например, банки, IT и телеком, финтех и ритейлеры.

Чему вы научитесь:

• Администрировать Linux
  Узнаете, как устроена эта операционная система и познакомитесь с терминалом Linux.
• Работать в Docker
  Узнаете всё про контейнеризацию. Будете писать свои docker-образы, запускать контейнеры, выстраивать зависимости и определять параметры доступа.
• Применять принципы CI/CD
  Поймёте, какие проблемы решает непрерывная интеграция и доставка. На примере gitlab-ci научитесь настраивать выкладку сервисов в окружения разработки и тестирования.
• Управлять инфраструктурой как кодом
  Научитесь создавать, изменять и версионировать окружение с помощью Terraform и Ansible.
• Настраивать мониторинг
  Будете собирать метрики и логи с помощью Prometheus и elk-стека, строить удобные дашборды в Grafana. Узнаете про работу с инцидентами и системы обратной связи.

Курс подходит для абсолютных новичков. Сначала вы изучите основы Linux, Python, командной строки, баз данных, сетей и веб-серверов. А после получите полный комплекс навыков для работы Junior DevOps-инженером.

Содержание курса:

Старт в DevOps: системное администрирование для начинающих

1. Введение в Linux.
2. Linux: первые шаги.
3. Пользователи и файлы. Знакомство с Vim.
4. Подготовка к написанию скриптов на Bash.
5. Написание скриптов на Bash.
6. Написание скриптов на Bash. Продолжение.
7. Написание скриптов на Bash. Циклы.
8. Написание скриптов на Bash. Циклы: продолжение.
9. Написание скриптов на Bash. Заключение.
10. World Wide Web.
11. Системы инициализации.
12. Криптография. HTTPS.
13. Работа с устройствами в Linux.
14. Введение в базы данных.
15. Базы данных. Продолжение.
16. Знакомство с сетями.
17. Продолжение знакомства с передачей данных.
18. Завершение знакомства с сетями.
19. Собираем LAMP.
20. Deb-пакеты.
21. Мониторинг и диагностика.
22. Мониторинг и диагностика. Продолжение.
23. Файервол.
24. Виртуализация.
25. Туннели.

DevOps-инженер. Основы

1. Эволюция разработки: CI/CD.
2. Введение в DevOps.
3. Знакомство с CD (Continuous delivery).
4. Continuous integration с использованием GitLab CI.
5. Continuous delivery. Работа с окружением разработки и PROD.
6. Инфраструктура как код (IaC).
7. Виртуализация.
8. Docker.
9. Ansible.
10. Тестирование инфраструктурного кода.
11. Мониторинг.
12. Инцидент-менеджмент.
13. Инструменты.
14. Итоговая работа.

Основы Python. Часть 1

1. Введение.
2. Основы работы с Python.
3. Операторы, выражения.
4. Условный оператор if, ветвления.
5. Условный оператор if: продолжение.
6. Цикл while.
7. Цикл for: циклы со счётчиком.
8. Цикл for: особенности работы с range.
9. Цикл for: работа со строками.
10. Вложенные циклы.
11. Числа. Типы int и float.
12. Функции: начало.
13. Особенности float.

Основы Python. Часть 2

1. Установка и настройка IDE.
2. Базовые коллекции. Списки.
3. List: методы работы со списками.
4. Представления списков.
5. Базовые коллекции. Строки.
6. Базовые коллекции. Словари.
7. Базовые коллекции. Кортежи.
8. Функции: продолжение.
9. Работа с файлами.
10. Исключения: работа с ошибками.
11. Введение в ООП.
12. Основные принципы ООП.
13. Итераторы и генераторы.
14. Декораторы: базовый уровень.
15. Углублённая работа с классами и встроенные декораторы.
16. Декораторы: продвинутый уровень.
17. Функции: конец.
18. Библиотеки для работы с данными

Воркшопы для участников

• Архитектура GitLab.
• Углубляемся в Gitlab CI.
• Решение практических задач с применением Gitlab CI.

Читать далее...