Robot
Складчик
- #1
SQL для анализа данных [Кэти Танимура]
- Ссылка на картинку
Описание
Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.
Для аналитиков, исследователей и специалистов по обработке данных
С ростом объема информации, вычислительных мощностей и облачных хранилищ SQL стал незаменимым инструментом для аналитиков, исследователей и специалистов по обработке данных. Эта книга показывает новые способы улучшения навыков работы с SQL, решения сложных практических задач и максимального использования SQL в рабочих процессах. Вы узнаете, как применять SQL для анализа различных типов данных, выявления аномалий, обработки результатов экспериментов и создания сложных наборов данных. Вы научитесь комбинировать методы SQL для более быстрого достижения целей с помощью простого и понятного кода.
• Узнайте о ключевых шагах по подготовке данных к анализу
• Выполняйте анализ временных рядов
• Используйте когортный анализ для изучения изменений групп с течением времени
• Научитесь применять мощные функции SQL для анализа текста
• Выявляйте отклонения и аномалии в данных
• Установите причинно-следственную связь с помощью анализа экспериментов и результатов А/Б-тестирования
• Применяйте SQL для оценки эффективности воронки продаж
Кэти Танимура более 20 лет занимается анализом данных в самых разных отраслях, от финансов до программного обеспечения и сферы потребительских услуг. Кэти управляла командами специалистов по анализу данных в нескольких ведущих технологических компаниях. Имеет богатый опыт работы со стандартом SQL, включая наиболее популярные проприетарные базы данных и базы данных с открытым исходным кодом.
Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.
Для аналитиков, исследователей и специалистов по обработке данных
С ростом объема информации, вычислительных мощностей и облачных хранилищ SQL стал незаменимым инструментом для аналитиков, исследователей и специалистов по обработке данных. Эта книга показывает новые способы улучшения навыков работы с SQL, решения сложных практических задач и максимального использования SQL в рабочих процессах. Вы узнаете, как применять SQL для анализа различных типов данных, выявления аномалий, обработки результатов экспериментов и создания сложных наборов данных. Вы научитесь комбинировать методы SQL для более быстрого достижения целей с помощью простого и понятного кода.
• Узнайте о ключевых шагах по подготовке данных к анализу
• Выполняйте анализ временных рядов
• Используйте когортный анализ для изучения изменений групп с течением времени
• Научитесь применять мощные функции SQL для анализа текста
• Выявляйте отклонения и аномалии в данных
• Установите причинно-следственную связь с помощью анализа экспериментов и результатов А/Б-тестирования
• Применяйте SQL для оценки эффективности воронки продаж
Кэти Танимура более 20 лет занимается анализом данных в самых разных отраслях, от финансов до программного обеспечения и сферы потребительских услуг. Кэти управляла командами специалистов по анализу данных в нескольких ведущих технологических компаниях. Имеет богатый опыт работы со стандартом SQL, включая наиболее популярные проприетарные базы данных и базы данных с открытым исходным кодом.
- Формат: скан PDF