[Stepik] Многозадачность в Python. Многопоточное программирование [Александр Шибаев]

[Нафаня]

Ссылка на картинку

Все о многопоточном программировании на Python в теории и на практике от А до Я.

Чему вы научитесь

• Вы научитесь выбирать соответствующие инструменты для написания сложных многозадачных решений.
• Научитесь использовать потоки для повышения эффективности и отзывчивости программ.
• Получите навыки устранения проблем, связанных с конкурентностью.
• Поймете, как использовать синхронизацию для обеспечения безопасности данных.
• Закрепите теорию практическими задачами по созданию и применению потоков в Python.
• Научитесь использовать библиотеки threading, queue, concurrent.futures.

О курсе

Курс является первой частью большой темы реализации многозадачных решений в python и полностью раскрывает поточную многозадачность.

На курсе Вас ждут:

• теоретические основы, подробный разбор официальной документации;
• все необходимые пояснения и примеры использования каждой функции, каждого метода;
• ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
• множество домашних самостоятельных работ;
• тесты и интерактивные задачи на программирование;
• итоговый учебный проект, позволяющий
  
  применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.

Для кого этот курс
Курс будет полезен: - любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше; - людям, кто уже знаком с теорией, но хотел бы закрепить ее на практических задачах; - студентам, которые уже прошли похожие курсы по этой теме, но остались недовольны полным отсутствием заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы.

Читать далее...