Python – это высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ.
Python разработан Гвидо ван Россумом и впервые выпущен в 1991 году.
Python предлагает чистый и читаемый синтаксис, что делает его легко изучаемым и понятным даже для начинающих программистов.
Одной из основных целей Python является повышение производительности и читаемости кода, поэтому он широко используется во множестве областей, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных, искусственный интеллект, автоматизация, игровая разработка и другие.
Python имеет огромное сообщество разработчиков, которые активно поддерживают и развивают язык, предлагая множество библиотек и модулей, которые значительно упрощают разработку.
Python также является одним из наиболее востребованных языков программирования на рынке труда, что делает его привлекательным выбором для тех, кто стремится к карьерному росту.
Цель программы:
- Получение слушателями профессиональных компетенций в области разработки бэкенда на языке программирования Python, подготовка специалистов в области промышленной и серверной разработки;
- Получение навыков работы с базами данных, грамотному обращению с информацией и данными;
- Установка и настройка программного обеспечения: IDE, расширений и модулей;
- Разработка программ на языке программирования Python;
- Построение аналитических диаграмм и графиков;
- Работа с библиотекой Requests.
Для кого этот курс:
- Лица, достигшие 18 лет, являющиеся студентами старших и младших курсов, или выпускниками вузов и техникумов.
- Пользователи персонального компьютера, кто хочет познакомиться с интересным и практичным языком программирования Python.
Чему вы научитесь:
- писать ясный, гибкий, эффективный и работающий код программ на языке программирования Python;
- создавать бэкенд веб-сервиса с помощью Python и Django;
- проектировать и создавать API для своего бэкенда;
- писать тесты на свой код;
- находить и исправлять ошибки в коде;
- использовать базовые алгоритмы и структуры данных;
- оценивать сложность выбранного алгоритма по времени и памяти;
- производить выкатку (деплой) веб-сервиса в облако.
- познакомитесь с системой контроля версий Git;
- получите базовые навыки работы с базами данных.
Начальные требования:
- знать математику на среднем школьном уровне;
- владеть английским языком;
- уметь устанавливать и запускать программы на базе ОС Windows, MacOS или Linux;
- пользоваться браузером Chrome на уровне пользователя;
- владеть навыком поиска информации с помощью Yandex или Google.
Программа курса:
Введение
- Лекция 1: Введение
- Лекция 2: Знакомство с языком программирования Python
- Лекция 3: Особенности работы с языком программирования Python
- Об авторе
Основы языка программирования Python
- Установка и настройка интерпретатора Python
- Знакомство с консолью. Условные конструкции
- Введение в типы данных и циклы. Коллекции данных.
- Лекция Функции - использование встроенных и создание собственных
- Основные принципы ООП: методология
- Открытие и чтение, запись в файл. Работа с форматами данных
- Работа с библиотекой Requests, HTTP-запросы
- Знакомство с интересными модулями Python
- Продолжаем знакомиться с интересными модулями
- Библиотека Matplotlib для построения графиков
- Практическая работа. Программа для определения погоды
Установка пакетов из внешних источников
- Настройка и запуск виртуального окружения
- Установка модулей
- Пакеты и модули
Алгоритмы. Поиск чисел
- Бинарный поиск
- Линейный поиск
- Jump search
- Поиск методом Фиббоначи
- Тернарный поиск
- Экспоненциальный поиск
- Интерполяционный поиск
Многопоточный режим работы
- Что такое потоки ?
- Ассинхронное программирование
Работа с нейросетью ChatgGPT
- Введение. Регистрация на платформе
- Установка и настройка CodeGPT
- Выполнение запросов к ChatGPT на Python
Система контроля версий Git
- GIT - система контроля версий. Внедрение системы контроля версий
- История работы и ветки. Командная работа
- Практическая работа. Создание репозитория проекта
Изучение работы с GitHub
- Знакомство с GitHub
- GitHub: настройка и первая публикация проекта
- Создание репозитория, публикация проекта
Работа с базой данных SQL
- Что такое база данных: принципы работы, лучшие СУБД
- Что такое SQL и как с ним работать
- В чем разница между SQL и MySQL ?
- Установка MS SQL Server 2022
Базы данных в Python
- Теория баз данных. Проектирование БД
- Что такое запросы и какими они бывают ?
- Работа с базой данных в Python
- Практическая работа. Создание базы данных для проекта.
Написание проектов на языке программирования Python
- Установка и настройка необходимого ПО
- Знакомство с библиотекой Panda3D
- Работа с моделями в Panda3D
- Создание игры: "Шашки" с ИИ
- Создание игры: "Pac-Man" на Python
- Создание игры: "Змейка", с применением необходимых функций
- Создание игры: "Tetris"
- Публикаций проектов в репозитории на GitHub
- Подведение итогов. Практическое задание на самопроверку.
