Твой путь в мир data analytics! 2 части [Анатолий Карпов, Беслан Курашов]

[Sailor]

Ссылка на картинку

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
СТАРТ КАРЬЕРЫ
У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании.
ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ
Прокачаете hard skills в анализе даных. Аналитики с багажом знаний из других областей IT максимально востребованы на рынке.

УЖЕ РАБОТАЕТЕ АНАЛИТИКОМ

Для вас мы подготовили режим «Выживание», справитесь, превратитесь в супер бойца. После окончания сможете претендовать на middle позиции в сфере Data Science.

Спойлер: Программа курса
ПРОГРАММА КУРСА :

1 / PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ|
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!
2 БАЗЫ ДАННЫХ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.
3 СТАТИСТИКА
6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы. В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.
4 § A/B ТЕСТЫ|
3 занятий, 2 домашние работы
Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.
5 / ВИЗУАЛИЗАЦИЯ|
5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.
6 / рАБОТА В КОМПАНИИ|
9 занятий, никакой больше теории, только практика!
Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.
Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.
7 / SOFT SKILLS|
Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!

Читать далее...

 

[Sailor]

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
СТАРТ КАРЬЕРЫ
У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании.
ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ
Прокачаете hard skills в анализе даных. Аналитики с багажом знаний из других областей IT максимально востребованы на рынке.

УЖЕ РАБОТАЕТЕ АНАЛИТИКОМ

Для вас мы подготовили режим «Выживание», справитесь, превратитесь в супер бойца. После окончания сможете претендовать на middle позиции в сфере Data Science.

Спойлер: Программа курса
ПРОГРАММА КУРСА :

1 / PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ|
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!
2 БАЗЫ ДАННЫХ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.
3 СТАТИСТИКА
6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы. В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.
4 § A/B ТЕСТЫ|
3 занятий, 2 домашние работы
Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.
5 / ВИЗУАЛИЗАЦИЯ|
5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.
6 / рАБОТА В КОМПАНИИ|
9 занятий, никакой больше теории, только практика!
Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.
Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.
7 / SOFT SKILLS|
Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!

 

[Sailor]

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
СТАРТ КАРЬЕРЫ
У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании.
ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ
Прокачаете hard skills в анализе даных. Аналитики с багажом знаний из других областей IT максимально востребованы на рынке.

УЖЕ РАБОТАЕТЕ АНАЛИТИКОМ

Для вас мы подготовили режим «Выживание», справитесь, превратитесь в супер бойца. После окончания сможете претендовать на middle позиции в сфере Data Science.

Спойлер: Программа курса
ПРОГРАММА КУРСА :

1 / PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ|
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!
2 БАЗЫ ДАННЫХ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.
3 СТАТИСТИКА
6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы. В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.
4 § A/B ТЕСТЫ|
3 занятий, 2 домашние работы
Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.
5 / ВИЗУАЛИЗАЦИЯ|
5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.
6 / рАБОТА В КОМПАНИИ|
9 занятий, никакой больше теории, только практика!
Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.
Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.
7 / SOFT SKILLS|
Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!

 

[Sailor]

ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА:
СТАРТ КАРЬЕРЫ
У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в Data Science. Значительно число наших студентов начинали обучение, не имея никаких знаний в аналитике или программировании.
ВЕБ-АНАЛИТИКИ И ПРОГРАММИСТЫ
Прокачаете hard skills в анализе даных. Аналитики с багажом знаний из других областей IT максимально востребованы на рынке.

УЖЕ РАБОТАЕТЕ АНАЛИТИКОМ

Для вас мы подготовили режим «Выживание», справитесь, превратитесь в супер бойца. После окончания сможете претендовать на middle позиции в сфере Data Science.

Спойлер: Программа курса
ПРОГРАММА КУРСА :

1 / PYTHON ДЛЯ РАБОТЫ С ДАННЫМИ|
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
В этом модуле заложим фундамент. Освоим основы программирования, библиотеки для анализа данных, работу с git и командной строкой. Будет сложно, но крутые аналитики обязаны знать эти инструменты. С первого дня начнем работать на удаленном сервере, все по настоящему!
2 БАЗЫ ДАННЫХ
9 занятий, 20 часов теории, 10 часов практики
Научитесь использовать язык запросов SQL для извлечения и анализа данных, писать сложные запросы, обрабатывать и анализировать данные, решать задачи бизнеса с помощью SQL.
3 СТАТИСТИКА
6 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Научитесь планировать AB тесты и проверять статистические гипотезы. В этом модуле акцент будет сделан именно на приложении статистики к решению задач из индустрии.
4 § A/B ТЕСТЫ|
3 занятий, 2 домашние работы
Практическое a/b тестирование — подразумевает большую работы с математической статистикой. На 3 лекциях мы разберем основную проблематику экспериментов и закрепим полученные знания на домашних заданиях.
5 / ВИЗУАЛИЗАЦИЯ|
5 занятий, 10 часов теории, 5 часов практики
Узнаете, как из данных сделать историю и рассказать ее другим при помощи BI-систем. Будем подключаться к разным источникам данных, использовать правильные графики для разных типов данных, собирать дашборды для команды и делать визуализацию, не вводящую в заблуждение.
6 / рАБОТА В КОМПАНИИ|
9 занятий, никакой больше теории, только практика!
Представьте, что вы устроились на работу аналитиком, что вас ждет? Вот и узнаете, получите доступ к удаленному серверу и базам данных. Ваш наставник поставит вам задачи для работы над аналитическим проектом, для которых вам придется применить все полученные знания. Писать код, использовать git, работать с базами данных, автоматизировать рутинные таски, искать инсайты в данных и анализировать результаты AB тестов.
Все это войдет в выпускной проект, который мы приложим к вашему резюме.
7 / SOFT SKILLS|
Владение инструментами — hard skills, безусловно необходимы для старта карьеры. Но это только половина дела. Мы научим вас, как подготовить классное резюме и правильно вести себя на собеседовании. У каждого из вас будет возможность пройти импровизированное собеседование с одним из наставников курса. А приглашенные топовые аналитики расскажут все об успешном старте карьеры!