Скачать 

[Udemy] Алгоритмические торговые стратегии на Python

Цена: 96 РУБ
Организатор: Николай1122
Список участников складчины:
  • 1. feozen
Николай1122
Николай1122
Организатор
  • #1

[Udemy] Алгоритмические торговые стратегии на Python

Ссылка на картинку
Чему вы научитесь
  • Понять основные компоненты торговой стратегии
  • Разработать целевую торговую систему
  • Реализовать и протестировать торговую систему на Python
  • Написать алгоритмические торговые стратегии на Python
  • Протестировать и оценить автоматизированную торговую систему
Требования
  • Базовые знания Python, Pandas и Numpy, базовое понимание объектно-ориентированного программирования на Python
  • Знания в области торговли и простых стратегий
Описание
Добро пожаловать на исчерпывающий курс по Алгоритмическим Торговым Стратегиям на Python! Присоединяйтесь ко мне, Зиаду, опытному алгоритмическому трейдеру с более чем десятилетним опытом, и я проведу вас через захватывающий мир алгоритмической торговли.
На этом курсе мы погрузимся в основы алгоритмической
:)
торговли, освоим основные концепции, торговые настроения и плюсы и минусы алгоритмической торговли. Получите глубокое понимание торговой терминологии, исследуйте техническую и фундаментальную торговлю, и овладейте базовыми торговыми стратегиями, которые формируют основу алгоритмической торговли.
Откройте для себя различные виды алгоритмических торговых стратегий, включая Mean Reversion, Momentum Trading и Statistical Arbitrage. Научитесь извлекать и анализировать рыночные данные с помощью Python, исследуя таймфреймы, тиковые данные и используя API для извлечения данных. Погрузитесь в реализацию технического анализа с помощью библиотек Python, таких как TA-Lib и Pandas_TA, для эффективного анализа технических индикаторов.
Исследуйте продвинутые темы в области статистического анализа и моделирования, включая Анализ Временных Рядов, Статистический Арбитраж и Факторные Модели. Разрабатывайте и оптимизируйте свои торговые стратегии, понимая основные компоненты, критически важные для успеха. Протестируйте свои стратегии, оценив производительность и обеспечив надежные результаты.
Наконец, овладейте выполнением сделок с помощью Python, плавно переходя от бэктестинга к реальной торговле. Этот курс разработан, чтобы быть прямолинейным, сосредоточенным на численных торговых системах на Python. Хотя некоторые базовые знания Python предполагаются, если вам нужно укрепить свои навыки, я предлагаю отдельные курсы по основам Python, объектно-ориентированному программированию и углубленному обучению Numpy и Pandas.
Будь вы опытный разработчик или новичок в кодировании, этот курс дает ценные идеи, практические знания и четкую дорожную карту для овладения алгоритмической торговлей на Python. Сделайте следующий шаг в своем торговом путешествии и зарегистрируйтесь сейчас!
Ключевые темы:
  • Основы алгоритмической торговли
  • Торговый настрой и эмоции
  • Техническая и фундаментальная торговля
  • Стратегии Mean Reversion, Momentum, Statistical Arbitrage
  • Извлечение данных и исследовательский анализ на Python
  • Технические индикаторы с TA-Lib и Pandas_TA
  • Статистический анализ и моделирование
  • Разработка и оптимизация стратегий
  • Бэктестинг для оценки производительности
  • Исполнение и реальная торговля с Python
Раскройте силу алгоритмической торговли уже сегодня! Запишитесь и преобразуйте свои торговые стратегии с экспертными знаниями Python.
Для кого этот курс:
  • Трейдеры, начинающие и средние Python-разработчики
  • Энтузиасты, желающие исследовать область финансового программирования и алгоритмической торговли
Язык курса: Английский
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Похожие складчины
  • в разделе: Администрирование
  • в разделе: Администрирование
  • в разделе: Администрирование
  • в разделе: Администрирование

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху