[Udemy] Глубокое погружение в искусственный интеллект [Skillcart E-learning]

Robot · 1 Окт 2022

Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа
Искусственный интеллект | наука о данных с Python | Машинное обучение | Глубокое обучение с Keras и TensorFlow

Авторы: Skillcart E-learning
Последнее обновление: 09.2022
Английский Курс на английском языке (будут русские субтитры, сделанные через гугл переводчик)
Чему вы научитесь

Изучите искусственный интеллект в деталях
Работать над наукой о данных с помощью python
Глубокое погружение в машинное обучение
Понимание глубокого обучения с помощью Keras и TensorFlow
Требования
- Никаких предварительных условий не требуется, так как курс охватывает концепции с нуля. Тем не менее, базовые знания Python не помешали бы.
Описание
О курсе:

Курс «Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа» — это курс среднего уровня, предназначенный исключительно для начинающих и профессионалов.

Курс охватывает основы, а также концепции продвинутого уровня. Курс содержит видеоролики, основанные на содержании, а также практические демонстрации, которые выполняют и объясняют каждый шаг, необходимый для выполнения задачи.

Цели обучения:
К концу курса вы сможете узнать о:
- Введение в искусственный интеллект
- Основы машинного обучения и глубокого обучения
- Рабочий процесс машинного обучения
- Показатели эффективности
- Обзор науки о данных
- Обзор аналитики данных
- Статистический анализ и бизнес
- Настройка среды Python и основы
- Математические вычисления с Python
- Научные вычисления с Python
- Манипуляции с данными с помощью Pandas
- Машинное обучение с помощью Scikit-Learn
- Обработка естественного языка с помощью Scikit Learn
- Визуализация данных в Python с использованием matplotlib
- Веб-скрейпинг с BeautifulSoup
- Интеграция Python с Hadoop MapReduce и Spark
- Введение в ИИ и машинное обучение
- Предварительная обработка данных
- Контролируемое обучение
- Разработка функций
- Классификация контролируемого обучения
- Неконтролируемое обучение
- Моделирование временных рядов
- ансамблевое обучение
- Рекомендательные системы
- Интеллектуальный анализ текста
- Введение в TensorFlow
- Сверточная сеть
- Рекуррентная нейронная сеть
- Ограниченная машина Больцмана (RBM)
- Автокодеры
...и многое другое! Существуют отдельные разделы для искусственного интеллекта, науки о данных с Python, машинного обучения и глубокого обучения с Keras и TensorFlow, которые позволяют масштабировать эти методы.

Не волнуйтесь, если вы никогда раньше не использовали Python; курс охватывает темы от основ. Вы должны быть в состоянии подобрать его быстро, если у вас есть опыт программирования.

Этот курс научит вас основным методам, используемым специалистами по данным в реальном мире бизнеса, что идеально, если вы программист, желающий перейти к увлекательной новой карьере. Чего ты ждешь? Это вещи, о которых должен знать любой успешный технолог. Зарегистрируйтесь сейчас!

Для кого этот курс:
- Кандидаты, желающие подробно изучить ИИ
- ИТ-специалист, желающий повысить свою квалификацию в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
- Первокурсники / новички, которые хотят сделать карьеру в области науки о данных, машинного обучения или искусственного интеллекта.
- Разработчики Python, желающие повысить свою квалификацию