Скачать 

[Udemy] Непревзойденный практический инструмент Hadoop: приручите свои большие данные! [Frank Kane, Фрэнк Кейн]

Цена: 125 РУБ
Организатор: Нафаня
В списке нет видимых участников.
Нафаня
Нафаня
Организатор
  • #1

[Udemy] Непревзойденный практический инструмент Hadoop: приручите свои большие данные! [Frank Kane, Фрэнк Кейн]

Ссылка на картинку
The Ultimate Hands-On Hadoop: Tame your Big Data!

Data Engineering and Hadoop tutorial with MapReduce, HDFS, Spark, Flink, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra, Kafka + more!

Чему вы научитесь:
  • Разрабатывайте распределенные системы, которые управляют «большими данными», используя Hadoop и связанные с ними технологии обработки данных.
  • Используйте HDFS и MapReduce для хранения и анализа данных в масштабе.
  • Используйте Pig и Spark для создания сценариев для обработки данных в кластере Hadoop более сложными способами.
  • Анализ реляционных данных с помощью Hive и MySQL
  • Анализируйте нереляционные данные с помощью HBase, Cassandra и MongoDB.
  • Интерактивный запрос данных с помощью Drill, Phoenix и Presto
  • Выберите подходящую технологию хранения данных для вашего приложения
  • Узнайте, как YARN, Tez, Mesos, Zookeeper, Zeppelin, Hue и Oozie управляют кластерами Hadoop.
  • Публикуйте данные в свой кластер Hadoop с помощью Kafka, Sqoop и Flume.
  • Использование потоковых данных с помощью Spark Streaming, Flink и Storm
Требования:
  • Вам потребуется доступ к ПК с архитектурой x86 под управлением 64-разрядной версии Windows, MacOS или Linux с подключением к Интернету и не менее 8 ГБ *свободной* (не полной) оперативной памяти, если вы хотите участвовать в практических занятиях и упражнения. Если ваш ПК не соответствует этим требованиям или у вас есть только Mac на базе M1, вы все равно можете пройти курс, не выполняя практических действий.
  • Некоторые действия потребуют некоторого предварительного опыта программирования, желательно на Python или Scala.
  • Базовое знакомство с командной строкой Linux будет очень полезным.
Описание:

Мир Hadoop и «больших данных» может быть пугающим — сотни различных технологий с загадочными именами образуют экосистему Hadoop. С помощью этого руководства по Hadoop вы не только поймете, что это за системы и как они сочетаются друг с другом, но и познакомитесь с ними на практике и узнаете, как использовать их для решения реальных бизнес-задач!

Изучите и освойте самые популярные технологии обработки данных в этом комплексном курсе, который преподает бывший инженер и старший менеджер Amazon и IMDb. Мы выйдем далеко за рамки самого Hadoop и погрузимся во все виды распределенных систем, с которыми вам может понадобиться интегрироваться.
  • Установите и работайте с реальной установкой Hadoop прямо на своем рабочем столе с помощью Hortonworks (теперь часть Cloudera) и пользовательского интерфейса Ambari.
  • Управляйте большими данными в кластере с помощью HDFS и MapReduce
  • Напишите программы для анализа данных в Hadoop с помощью Pig и Spark.
  • Храните и запрашивайте свои данные с помощью Sqoop, Hive, MySQL, HBase, Cassandra, MongoDB, Drill, Phoenix и Presto.
  • Проектируйте реальные системы с помощью экосистемы Hadoop
  • Узнайте, как управлять вашим кластером с помощью YARN, Mesos, Zookeeper, Oozie, Zeppelin и Hue.
  • Обрабатывайте потоковые данные в режиме реального времени с помощью Kafka, Flume, Spark Streaming, Flink и Storm.
Разработчики Spark и Hadoop очень ценятся в компаниях с большими объемами данных; это очень востребованные навыки для изучения.

Почти каждая крупная компания, в которой вы, возможно, захотите работать, тем или иным образом использует Hadoop, включая Amazon, Ebay, Facebook, Google, LinkedIn, IBM, Spotify, Twitter и Yahoo! Hadoop нужен не только технологическим компаниям; даже New York Times использует Hadoop для обработки изображений.

Этот всеобъемлющий курс охватывает более 25 различных технологий в более чем 14 часах видеолекций. Он наполнен практическими занятиями и упражнениями, так что вы получите реальный опыт использования Hadoop — это не просто теория.

В этом курсе вы найдете множество упражнений для людей любого уровня. Если вы руководитель проекта, который просто хочет выучить модные словечки, для многих занятий в курсе есть веб-интерфейсы, не требующие знаний в области программирования. Если вы знакомы с командными строками, мы также покажем вам, как с ними работать. А если вы программист, я предлагаю вам написать настоящие сценарии в системе Hadoop с использованием Scala, Pig Latin и Python.

Вы закончите этот курс с реальным глубоким пониманием Hadoop и связанных с ним распределенных систем, и вы сможете применять Hadoop для решения реальных проблем. А в конце вас ждет ценный сертификат об окончании!

Обратите внимание, что этот курс посвящен разработке приложений, а не администрированию Hadoop. Хотя вы приобретете некоторые административные навыки по пути.

Умение работать с «большими данными» — невероятно ценный навык для современных работодателей. Не оставайтесь в стороне – записывайтесь прямо сейчас!

«The Ultimate Hands-On Hadoop… стал для меня решающим открытием. Я дополнял ваш курс кучей литературы и конференций, пока мне не удалось попасть на собеседование. Могу с гордостью сказать, что я получил работу инженера по большим данным. примерно через год после того, как я начал ваш курс. Большое спасибо за весь отличный контент, который вы создали, и кристально чистые объяснения ", - Альдо Серрано.

«Честно говоря, я не был бы там, где я сейчас, без этого курса. Фрэнк упрощает сложное, помогая вам пройти через процесс на каждом этапе пути. Настоятельно рекомендуется и стоит вашего времени, особенно среда Spark. Этот курс помог мне добиться многого. лучшее понимание среды и ее возможностей. Фрэнк упрощает сложное, помогая вам в процессе на каждом этапе. Настоятельно рекомендуется и стоит вашего времени, особенно среда Spark». - Тайлер Бак
:)

Для кого этот курс:
  • Инженеры-программисты и программисты, которые хотят понять большую экосистему Hadoop и использовать ее для хранения, анализа и продажи «больших данных» в любом масштабе.
  • Менеджеры проектов, программ или продуктов, которые хотят понимать жаргон и высокоуровневую архитектуру Hadoop.
  • Аналитики данных и администраторы баз данных, которым интересен Hadoop и его связь с их работой.
  • Системные архитекторы, которым необходимо понимать компоненты, доступные в экосистеме Hadoop, и то, как они сочетаются друг с другом.
Язык курса - Английский
 
Зарегистрируйтесь , чтобы посмотреть скрытый авторский контент.
Похожие складчины
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование
  • в разделе: Программирование

Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы комментировать и скачивать складчины!

Учетная запись позволит вам участвовать в складчинах и оставлять комментарии

Регистрация

Создайте аккаунт на форуме. Это не сложно!

Вход

Вы уже зарегистрированы? Войдите.

Сверху